人工智能加速物联网普及,AI半导体三巨头谁将称

2020-01-18 作者:yzc216亚洲城   |   浏览(68)

在万物互联大背景下,杨剑勇先生在行业内重磅推出的高端对话《剑谈物联》栏目,和业内大咖及企业相关负责人解读IoT AI,通过与行业专家深度解读,继续洞察行业发展方向,旨在推动物 在万物互联大背景下,杨剑勇先生在行业内重磅推出的高端对话《剑谈物联》栏目,和业内大咖及企业相关负责人解读IoT AI,通过与行业专家深度解读,继续洞察行业发展方向,旨在推动物联网和人工智能等技术落地。 随着传感器应用规模越来越大,以及在低功耗广域物联网(LPWAN)广泛应用,特别以LoRa和NB-IoT等LPWAN技术在工业、安防、农业、车联网和智能表等垂直行业得到应用。另外,新一代的5G通信技术在芯片、运营商和通信设备等厂商推进下,得到了快速发展,让一切设备连接促使物联网更大规模普及,从新零售到智慧零售,从智能汽车到无人驾驶,从智能安防到智慧城市,从智能制造到智慧工厂等。 人工智能加速物联网普及,哪些行业会率先引爆? 设备互联互通成为物联网普及基础,智能设备透过IoT平台实现互联互通,所产生海量数据,并在云端大脑平台上利用AI技术对数据进行智能分析,对产品和服务进行创新通过平台。可以说,在IoT AI的驱动下,将会改变各行各业。显然,人工智能等技术的应用,将会加速物联网的普及,那么,哪些行业会率先引爆?带着这个疑问,笔者与行业一线企业英特尔专家深度解读,以此洞察行业发展方向。 一年之计在于春,在阳春三月,作为物联网大咖,杨剑勇先生重磅推出《剑指物联》,并邀请到英特尔中国区物联网事业部首席技术官张宇博士作为第一期嘉宾,直击行业权威人士解读IoT AI。 在杨剑勇看来,英特尔面对万物互联大趋势下,多年前就在积极面向物联网方向转型,不仅率先成立了物联网事业部,并聚焦自动驾驶、人工智能、5G等行业。由于英特尔积极拥抱物联网,2017年营收更是创出新高,高达628亿美元,其中数据中心和物联网呈现出快速增长态势,物联网全年营收高达32亿美元,同比增长20%。 在网络通信技术(NB-IoT、LoRa和5G)快速应用的大背景下,物联网将迎来黄金时代,今年也将是行业发展关键年份,将会看到越来越多应用案例。当各行业部署物联网后,所收集的数据,通过边缘计算和人工智能等技术加持下,能够让物联网充分释放数据价值,为整个物联网产业发展带来了新动能。 那么,在推动物联网产业落地,有哪些行业细分领域能率先进入规模应用阶段,英特尔有哪些举措促使产业落地?对此英特尔中国区物联网事业部首席技术官张宇博士声称: 针对各个细分领域,不同的应用场景对边缘计算有不同的要求,而正是由于用户最终的需求,不断推动着人工智能、边缘计算和物联网行业的结合。英特尔深知这一点,所以一直对用户痛点有着清晰认识,然后选取不同的技术手段希望能在各个细分行业实现。 在零售行业,英特尔除了传统在POS或者数字标牌、智能零售终端持续做业务推进以外,我们也从无人店的浪潮中观察到工作负载整合将是未来的一个大趋势。在工业领域,去年,英特尔和沈阳自动化研究所以及华为打造了AR550的网关设备。如果前瞻性的看工业4.0、中国制造2025,我们已经预先做了这样一个更有计算能力的网关平台,使这个网关平台将来可以适用于更复杂的工业自动化的场景。在安防领域。英特尔和国内领先厂商像海康威视、大华的渊源已经超过十年,也有了很多丰硕的成果。 在笔者看来,我们看到了很多行业在英特尔的推动下,得到了快速应用,例如在零售、安防等细分产业,也促使英特尔物联网相关业务持续增长。 在边缘技术和人工智能等技术的驱动下,物联网将会迎来蓬勃发展时期,推动社会变革,继而全社会进入万物互联和人工智能时代。然而,AI芯片则成为这个时代的制高点,包括英伟达以及谷歌等互联网也在积极推动AI芯片在更多行业应用,我们也看到了英特尔在积极推进AI芯片和生态体系发展,不仅在该领域大手笔收购了多家创新企业,来满足人工智能芯片的特殊需求,以及整合了全产业链各个方面的合作伙伴推进人工智能技术落地到更多应用场景。 作为芯片巨头的英特尔,当前AI芯片呈现群雄逐鹿格局下,英特尔的核心竞争力在哪?对此,张宇博士向笔者表示: 首先,英特尔把人工智能以及物联网看作是一个产业或者很大的一个生态。这里不可能有任何一家公司能够独自提供产业链里涉及的上下游所有环节,这是很清晰的一个认识。在这个产业链,我们自己的定位,首先我们还是一个芯片公司,我们提供的是计算、通信、存储所需要的芯片解决方案 那么,英特尔的优势从这个角度来说,首先,英特尔可以提供从Movidius到FPGA等等多方面的应用和选择,让用户可以根据具体的自己产品的特征、要求选择不同的处理器。到了后端的数据中心,英特尔提供的选择更多,在学习方面我们提供的是基于英特尔的至强、志强融合的强大计算力,在推理计算我们也有很多的用英特尔的至强加上FPGA的方式进行加速,所以面对不同网元的不同要求,我们有适宜的解决方案给大家。 除此之外,英特尔的云计算的能力以及我们在网络通信基础设施上的能力也是优势之一,我们可以更宏观、更整体的服务于整个行业的需求,而不仅仅是在边缘节点做相应的工作。 更重要的是,英特尔是为数不多的几家公司能够真正提供完整的端到端的解决方案,尤其在服务器一侧需要大量的计算,边缘侧又需要更高的性能、功耗比,并不是每一家公司都能够提供相应的解决方案,英特尔能够做到这一点。 在《剑指物联》栏目中,杨剑勇先生表示,当谈及人工智能,无人驾驶无疑成为当前最热门行业,半导体厂商则是推动无人驾驶汽车发展核心力量,伴随5G技术商用越来越近,这将有利推动无人驾驶汽车商业落地。 人工智能加速物联网普及,哪些行业会率先引爆? 当前,在5G技术和自动驾驶技术这块,英特尔有哪些竞争力的核心产品,并加速产业发展。对此,张宇博士向《剑指物联》栏目谈及到自动驾驶和5G的结合十分紧密,在MWC2018上,英特尔展现了5G技术将如何为互联汽车等领域创造无限的可能性。英特尔展示了一辆自动驾驶汽车。与其它汽车的演示不同,它已经不再是一辆实验室里的汽车。2017年11月,这辆由英特尔技术提供连接支持的汽车,已经行驶在了日本东京的城市道路上,并在行驶中实现了实时的5G连接,创造了5G的历史。这辆行驶的汽车由接入多个爱立信基站的英特尔GO智能驾驶5G车载通信平台提供连接支持,并通过DOCOMO的5G网络实现联网。 最后: 英特尔已经在物联网的计算领域深耕超过30年,IoT AI时代到来,为整个行业带来新气象,也为英特尔蕴含着新的机遇,踏着物联网浪潮有望使得昔日会辉煌再现,如今,市值高达2367亿美元。另外,为大幅改进物联网路线图,英特尔全面改善了针对开发者工具和物联网解决方案资源的路线图,旨在为整个生态系统带来更为优质的无缝体验。 来源:网络

万物互联和万物智能得以实现,核心推动力量来自半导体产业,数百亿智能设备连接网络,用于数据采集的物联网芯片和高性能AI芯片需求剧增,因万物互联采集海量数据,经数据中心构造的云端对数据进行处理,从而带动整个半导体发展,依据Gartner分析数据显示,物联网的半导体市场将高达340亿美元,芯片厂商是这个时代最大受益者。

责任编辑:杨昕仪

从云端到网络,再到现在边缘侧的创新,这些都给半导体带来了巨大的机遇,有2000亿美元的规模,作为半导体长跑了50年的英特尔,持续聚焦物联网芯片、边缘计算和计算机视觉三大重点,包括Movidius AI芯片、FPGA开发套件等等,引领人工智能和自动化革命。

物联网推动AI芯片发展

3G和4G普及推动移动互联网蓬勃发展,以Sigfox、LoRa和NB-IoT等通信技术则解决为物联网大规模部署低功耗、远程连接等需求,但伴随5G通信技术的兴起,势必将开启一个新的时代。5G并不只是网速提升,而是让万物互联成为可能,我们正站在历史新阶段的关口。

5G结合人工智能技术,让一切设备互联激活万物智能,至此,科技界一致认为物联网和人工智能也将成为信息科技亮点,万物互联和云端和人工智能等技术融合,推动社会变革,进入一个万物具有感知的智能社会。

而在这个时代,物联网资深专家杨剑勇指出,高性能芯片则成为这个时代制高点,为此孙正义更是巨资豪赌,例如以236亿美元收购移动芯片霸主ARM,并成为AI芯片领头羊的英伟达第四大股东,这是孙正义继投资马云后,再次豪赌并寄望成为芯片霸主。与此同时,科技巨头纷纷向芯片领域挺进,谷歌、苹果、阿里巴巴和华为在AI芯片投入巨额资金,曾横扫围棋界的人工智能系统AlphaGo,背后就是依靠谷歌深度学习芯片TPU支撑。

赢得人工智能就能赢得未来,而芯片作为人工智能时代制高点,在AI芯片争夺中,聚集了英特尔、英伟达、高通、ARM和谷歌、苹果、华为与阿里巴巴等核心玩家。因众多重量级玩家的加入,全球围绕人工智能芯片带来更多不确定性,但在物联网资深专家杨剑勇看来,当前芯片竞争格局,依然以半导体厂商主导。

那么英特尔、英伟达和高通三大半导体芯片巨头谁将称雄?

英特尔

而英特尔、英伟达和高通巨头也将因IoT芯片和AI芯片,将为他们带来数十亿美元的收入。在今年8月英特尔一场数据为中心创新峰会上,透露出一组数据,有超过10亿美元的收入来自于在数据中心使用英特尔至强处理器运行人工智能的客户。

百度与英特尔已经在数据中心、云计算应用、基于CPU的AI机器/深度学习框架优化,以及自动驾驶等技术开发方面有着非常密切的合作。阿里巴巴基于英特尔技术搭建以数据为中心的计算架构,从云端到边缘,获取实时用户洞察。英特尔作为华为战略级伙伴,两家巨头从云到端,推动关键技术创新,合力构建智能世界。

云端作为万物互联基础设施,对所收集数据利用AI技术进行智能分析,继而推动对高性能芯片强劲需求,英特尔正是受益于持续的数据爆发性增长,至此到6月份,英特尔以数据为核心的业务增长了25%,云计算收入上半年剧增43%。

英特尔第二季度营收为169.62亿美元,数据中心营收55亿美元,增长27%,净利润同比高达78%至50.06亿美元,英特尔临时首席执行官在近日表示,英特尔芯片供应量足以支撑今年营收全年展望,2018财年预计将达到695亿美元,这一营收将再次刷历史新高,全球数据中心主要基于英特尔芯片构造云端,以及物联网业务高速增长,推动其业绩健康有序增长。

当前正处于一个以数据改变世界的全新时代,同时,云服务规模无限扩大,5G即将到来,人工智能和分析技术快速发展,所有这些都将产生大量未被利用的有价值的数据。而英特尔以数据为中心的发展战略,高度契合当下势头迅猛的数字经济发展趋势。

高通

智能手机作为高通核心业务,如今万物互联时代到来,高通将人工智能带至数万亿联网终端,为了争夺市场主导权,早前筹划斥巨资收购恩智浦半导体公司,希望巩固在物联网市场地位,并抢占下一个风口,只是最终这一收购以失败告终。

不过,早前就面向物联网方向推出芯片,比如高通MDM9206,全面支持eMTC、NB-IoT等多种模式。与此同时,高通从基础设施、芯片、模块和设备等打造一个稳健、开放的生态系统,为不同规模的企业降低其设计创新的物联网解决方案并实现商用落地的难度,助力他们把握物联网的巨大机遇并取得成功。

已通过 ODM 厂商提供了超过 30 款可供量产的参考设计平台,包括声控家居控制中心、智能音箱、联网摄像头和智能手表等其他智能设备,带动高通物联网芯片销售增长,这将是继智能手机之后,IoT芯片将是高通第二大市场。目前,高通物联网芯片的出货量,正在以每天100万片的速度增长。这一数据来自高通市场营销总监Ignacio Contreras。

在过去几年,高通在物联网领域业务增长迅猛,取得了双位数的稳健增长,预计本财年,高通在该领域的营收将超过10亿美元。早前福布斯报道称,高通已经在物联网市场中走出了一条差异化道路,以及本财年物联网收入有望翻倍增长。

英伟达

英伟达则直接受益AI技术,基于深度学习的AI技术已经被广泛应用于各行业,英伟达迎来了史上发展最好的时期,其市值更是一路飙涨,如今仅次于英特尔,成为全球第二大芯片企业,有消息指出,过去一年,AI芯片为英伟达带来了10亿美元收入。

以英伟达GPU来构造数据中心成为众多巨头训练AI系统首选芯片,推动数据中心收入呈现快速增长态势。2019财年第一季数据中心收入同比增长71%至7.01亿美元,2019财年第二季度来自数据中心收入高达7.60亿美元,同比增长83%,带动英伟达整体季度收入达31.2亿美元,较去年同期增长40%。

英伟达基于人工智能计算需求增长带来的机遇,全球最快的7个超级计算机中有5个均采用了英伟达GPU,适用于AI和高性能计算的统一计算平台NVIDIA HGX-2?应用在全球各大云服务提供商,谷歌云利用英伟达 Tesla P4 GPU,针对AI推理和图形虚拟化进行优化,

面向医疗机构的Project Clara平台为医学成像带来革命性变化,ARM集成英伟达深度学习加速器并为设备带来推理功能,NVIDIA DRIVE Constellation服务器可以安全地进行自动驾驶车辆驾驶测试等。英伟达通过将GPU作为可以感知和理解世界的计算机、机器人乃至自动驾驶汽车的大脑,GPU深度学习再度点燃了全新的计算时代。

最后

以人工智能为核心的智能化浪潮席卷全球,发展速度超乎想象,全社会都在积极拥抱,企业正在加速利用AI等技术自我变革。在工业领域,掀起新工业革命;在AI技术驱动下,惠普金融将得以实现;在以IOT AI融合下,人们追求更美好的智慧家庭生活成为现实,也为整个智能家居行业注入变革。以数据化、智慧化推进各行各业变革,半导体芯片厂商则率先抢下这一波红利,以及在芯片厂商推动下,也将加速物联网和人工智能落地与创新。

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